1. 构建数据平台,赋能深度学习算法开发,推动模型功能落地;
2. 优化研发流程,提高数据链路的迭代效率,包括但不限于数据采集,深度学习模型管理、分析系统,数据和度量指标可视化等;
3. 优化数据平台的机器效率和资源利用率,包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等。
1. 构建数据平台,赋能深度学习算法开发,推动模型功能落地;
2. 优化研发流程,提高数据链路的迭代效率,包括但不限于数据采集,深度学习模型管理、分析系统,数据和度量指标可视化等;
3. 优化数据平台的机器效率和资源利用率,包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等。
1. 2024届及以后毕业的在校生,本科及以上学历,自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业;
2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、网络;
3. 至少熟悉一门编程语言,Python优先;
4. 实习时长3个月以上,6个月优先。